Розрахунок середнього значення зазвичай багато говорить про набір даних. Однак обсяги даних з екстремальними викидами є проблематичними, оскільки вони можуть істотно вплинути та сфальсифікувати результат.
Ви можете тримати такі викиди у своїх розрахунках. Тоді ваші основні дані набудуть значення в оцінці. Ілюстрація [1] показує таблицю, в якій середнє значення обчислюється для кожного стовпця.
Через негативні значення на 2 та 4 дні ці середні значення дуже низькі. Однак у 1 та 5 день дуже високі значення призводять до особливо високих середніх значень.
Щоб обчислити середні значення без викидів, скористайтеся функцією TRIMMING MEANS. Для цього введіть таку формулу в комірку В16 і після її введення скопіюйте формулу в комірки С16: F16:
= ОБРІЗКА СЕРЕДНЬОЇ (B4: B13; 0,2)
Середні значення зараз набагато ближче, оскільки екстремальні значення не враховуються. [2]
Ви передаєте два аргументи функції таблиці ROUTED AVERAGE: Перший аргумент визначає діапазон, у якому потрібно обчислити середнє значення. Передайте значення між 0 і 1 або між 0% і 100% як другий аргумент. Це дозволяє визначити, яку частину обсягу даних не слід включати до розрахунку. Найвище та найнижче значення не враховуються.
У прикладі таблиці ви маєте значення 0,2 як другий аргумент. Це означає, що 20% із десяти переданих величин не включаються до розрахунку. З десятьма значеннями це означає: Два значення випадають з розрахунку: найбільше і найменше значення. При обчисленні кількості пропущених значень Excel завжди округляє до найближчого парного числа, щоб однакова кількість значень завжди обрізалася зверху та знизу.
